Vineri, 30 Ianuarie 2009 10:12 |
Codul disciplinei |
DIS407E
|
Numar credite |
5
|
Specializarea
|
Electronica aplicata
|
Obiective
|
Asimilarea notiunilor de baza (teoretice si practice) in ceea ce priveste tehnici de inteligenta artificiala (RN, SF si AG) si principalele arii de aplicatii ale acestora. Retele neuronale - solutie de inteligenta artificiala pentru aplicatii de filtrare de semnal si identificare de pattern-uri (clasificare). Sisteme fuzzy - solutie de inteligenta artificiala pentru aplicatii de control. Algoritmi genetici – solutie de inteligenta artificiala pentru optimizare. |
Descriptori |
Retele neuronale (RN), perceptron multistrat, RN nesupervizate, RN in aplicatii de filtrare de semnale, recunoastere de pattern-uri, identificare functii neliniare; Sisteme fuzzy (SF), SF de tip Sugeno şi Mamdani, SF in aplicatii de control; Algoritmi genetici (AG), metode de gradient, AG in aplicatii de benchmark şi de optimizare.
|
Documente
|
Fisa disciplinei | Programa analitica
|
Resurse Internet
|
Pagina cursului | Moodle
|
Titular
|
Conf.dr.ing. Adrian Brezulianu (curs) | Asist. ing. Marius Zbancioc (laborator)
|
|
Ultima actualizare în Joi, 18 Martie 2010 11:50 |