Curs intensiv de Sisteme Inteligente in Ingineria Bio-medicala Curs special pentru studentii de la Universitatea Tehnica din Chisinau, in cadrul Conventiei de colaborare dintre Universitatea Tehnica Iasi si Universitatea Tehnica din Chisinau (curs disponibil si pentru alte grupuri, la cerere*) In perioada 9 - 13 iulie 2001, un numar de 17 studenti de la Universitatea Tehnica Chisinau au urmat un curs special conceput pentru perfectionarea lor, in cadrul Grupului de Laboratoare de Electronica Medicala si Sisteme Inteligente. Cursurile urmate de studentii de la Universitatea din Chisinau au inclus ore de Sisteme inteligente cu aplicatii in medicina, Sisteme fuzzy si retele neuronale, Prelucrare de imagini si recunoasterea formelor, si Sisteme haotice si dinamica neliniara. Conceperea structurii si coordonarea cursului: Director de curs: Prof. dr. ing. Horia-Nicolai Teodorescu, membru corespondent al Academiei Romane Cursurile predate si colectivul de predare: Cursul de sisteme inteligente cu aplicatii in medicina - Asist. ing. drd. Dan Marius Dobrea Sisteme fuzzy si retele neuronale - Asist. ing. drd. Dan Marius Dobrea, Prep. ing. drd. Iov Jan Catalin Prelucrare de imagini - ing. drd. Corban Radu, ing. drd. Ungureanu Iulian Recunoasterea formelor - Asist. ing. drd. Dan Marius Dobrea Sisteme haotice si dinamica neliniara - prof. drd. Babii Maria Total ore de curs si laborator: 28 ore din care 50% aplicatii, pe durata a 5 zile, intensiv. La sfarsitul cursurilor, studentii au sustinut un test final, intocmit de Directorul de curs (v. subiectele mai jos). Testul a inclus o arie ampla de cunostintele insusite in timpul orelor efectuate. Subiectele date la acest test au fost urmatoarele: Care sunt principalele clase de metode de invatare pentru retele neurale artificiale multistrat? Descrieti cu amanunte metoda de invatare "prin propagare inapoi" (backpropagation). Descrieti cu amanunte metoda de segmentare a imaginilor folosind un prag determinat pe baza histogramei de straluciria imaginii, in ipoteza ca histograma este bimodala. Sa se prezinte metoda de caracterizare a obiectelor dintr-o imagine, in scopul clasificarii acestora (recunoasterii formei), conform cu cele explicate in cazul recunoasterii suruburilor si piulitelor. De ce e necesara segmentarea? Cum se calculeaza exponentul Lyapunov si ce semnificatie are el? De ce se spune ca semnalele produse de sisteme haotice sunt impredictibile, desi sunt generate de sisteme deterministe? Sa se descrie functionarea unui neuron si modul in care acesta se poate modela. (S-au tratat la alegere 3 subiecte din 6.) La test s-au obtinut urmatoarele note: 4 note de 10, 11 note de 9, 2 note de 8. Ecourile privind cursul, venite din partea cursantilor (aprecieri scrise, ne-semnate, date dupa terminarea cursului si predarea testului), au fost deosebit de pozitive, majoritatea dorind sa urmeze si anul urmator asemenea cursuri. * Cursul - in forma prezentata, sau cu adaptari la cerere - este disponibil pentru grupuri de minim 15 cursanti, pe baza de contract. Pentru informatii suplimentare, rugam adresati-va la rcorban@etc.tuiasi.ro sau hteodor@etc.tuiasi.ro. Return to mainpage