Rezumatul proiectului
Sistemul
motor uman are o organizare ierarhica cu diferite niveluri de control
ce primesc informatii senzoriale specifice acestora. Proprioceptorii musculari
si receptorii din aparatul vestibular informeaza sistemul neuronal central
despre mecanica si postura motorie, in special la nivelurile inferioare
de control ale miscarii. In timp ce informatia tactila, vizuala si auditiva
este utilizata in special de nivelurile superioare de control/comanda
ale SMU. Totodata, sistemul motor uman necesita o perioada de antrenare
pentru executarea unui anumit program motor (de ex. mersul) perioada urmata
de o adaptare continua la schimbarea parametrilor sistemului viu uman
si ale caracteristicilor mediului.
Obiectivul acestui proiect de cercetare este construirea
unui sistem robotic inteligent cu auto-organizare bio-inspirat (SrBio)
capabil sa aiba un control al dinamicii miscarii similar sistemul motor
uman si care sa respecte principiul subordonarii ierarhice succesive existent
in acesta. SrBio va invata (in mod adaptiv, printr-un proces de auto-organizare
continua) sa se deplaseze prin evitarea obstacolelor, utilizand doar reprezentarea
locala a lumii exterioare obtinuta de la senzori. Comanda miscarii SrBio
va fi data de un subiect prin intermediul activitatii cerebrale, folosind
un sistem brain computer interface (sBCI). SrBio va executa aceasta comanda
globala avand insa o autonomie locala (nu primeste comenzi suplimentare
de detaliu in vederea evitarii obstacolelor locale). SrBio va realiza
o dubla integrare: a comenzii globale si a controlului local al dinamicii
miscarii. Aceasta integrare este necesara in vederea indeplinirii comenzii
globale pe baza existentei autonomiei locale. Existenta autonomiei locale
degreveaza sBCI de comanda detaliilor dinamicii miscarii oferindu-i posibilitatea
cresterii performantelor. Datorita interdisciplinaritatii proiectului
se va urmari simultan dezvoltarea unor noi tipuri de invertoare, testarea
si utilizarea unei noi clase de senzori si gasirea unor noi algoritmi
pentru imbunatatirea performantelor sBCI.
|
2009:
Sinteza activitătilor de cercetare pe anul 2009
Papers:
- Dan Marius Dobrea, Monica-Claudia Dobrea, EEG Classification System – From an Universal System Implementation to a Particular Signal Modeling, Proceedings of the Romanian Academy - Series A: Mathematics, Physics, Technical Sciences, Information Science, Vol. 10, Nr. 2, May–August 2009, pp. 197-204, ISSN 1454-8267 (descarca lucrarea - in limba engleza)
- Dan Marius Dobrea, Monica Claudia Dobrea, A study on mental tasks discriminative power, International Symposium on Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition (Eds. Y.-h. Lee et al., book title „Future Generation Information Technology”, Series „Lecture Notes in Computer Science”, vol. 5899, 2009, ISBN 978-3-642-10508-1, ISSN 0302-9743 (Print) 1611-3349 (Online), editura: Springer-Verlag Berlin Heidelberg), December 10-12, 2009, Jeju Island, Korea, pp. 61-68, Springer – DOI: 10.1007/978-3-642-10509-8 (descarca lucrarea)
- Dan Marius Dobrea, Monica Claudia Dobrea, The concept of an intelligent, bio-inspired and brain controlled robotic system, 9th International Conference on Information Technology and Applications in Biomedicine, November 5-7, 2009, Larnaca, Cyprus, ISBN 978-1-4244-5379-5 (descarca lucrarea)
- Monica Claudia Dobrea, Dan Marius Dobrea, The selection of proper discriminative cognitive tasks – a necessary prerequisite in high-quality BCI applications, 2nd International Symposium on Applied Sciences in Biomedical and Communication Technologies, ISABEL 2009, November 24-27, 2009, Bratislava, Slovak Republic, pp. 1-6, ISBN: 978-1-4244-4640-7, IEEE Xplore (http://ieeexplore.ieee.org) - DOI: 10.1109/ISABEL.2009.5373706 (descarca lucrarea - in limba engleza)
- Dan Marius Dobrea, Monica Claudia Dobrea, Optimisation of a BCI system using the GA technique, 2nd International Symposium on Applied Sciences in Biomedical and Communication Technologies, ISABEL 2009, November 24-27, 2009, Bratislava, Slovak Republic, ISBN: 978-1-4244-4640-7, IEEE Xplore (http://ieeexplore.ieee.org) - DOI: 10.1109/ISABEL.2009.5373673 (descarca lucrarea)
|