|
Home
Programa
Curs
Laborator
Micro-Proiecte
Exercitii
si probleme
Related Links
Bibliografie
|
|
Descrierea Disciplinei
Master, Facultatea
de Electronică şi Telecomunicaţii
Specializarea Convertoare de putere
Curs:
3 ore, Laborator: 2 ore, Proiect: 2 ore
Notare: 50% nota
finală examen, 20% microproiect, 10% activitatea de laborator +
20% teme de casă
| Corp didactic |
|
Curs:
Horia -Nicolai Teodorescu
Profesor dr. dr. h.c. m.c. AR
|
|
Laborator şi proiect:
Marius-Dan Zbancioc
Asistent
drd. ing.
|
| Alte informaţii: |
|
Cod
disciplină:
607 IMSI
Număr
de credite:
12
|
Categoria formativă a
disciplinei:
DS – de specialitate
Categoria de opţionalitate:
DI – impusă
|
|
Obiective:
|
|
§
Introducerea, sistematizarea
şi aprofundarea unor sisteme haotice clasice şi sisteme
(fuzzy) hardware haotice si nehaotice
§
Introducerea,
sistematizarea şi aprofundarea unor elemente de logică
fuzzy, comparativ cu logica binară şi cu alte logici
§ Introducerea,
sistematizarea şi aprofundarea unor elemente de sisteme
fuzzy logice şi aritmetice, cu aplicaţi la sistemele
bazate pe cunoştinţe, probleme de optimizare şi probleme
de aproximare. Sisteme neuro-fuzzy
§ Sisteme
adaptive şi evolutive fuzzy şi neuro-fuzzy
§
Aprofundarea
modalităţilor de reprezentare şi manipulare a cunoştinţelor
imprecise: comparaţie între cunoştinţele probabiliste
(stohastice) şi cele fuzzy; sisteme de decizie şi sisteme
expert cu logica fuzzy
§
Introducere
în limbaje de programare specifice realizării sistemelor
bazate pe cunoştinţe şi a sistemelor fuzzy: CLIPS,
FuzzyCLIPS
|
Descriptori:
|
|
Sisteme bazate pe
cunoştinţe, sisteme expert, Inteligenţă Artificială, bază de
cunoştinţe, fapte, reguli, implicaţia, inferenţă, motor
de inferenţă, limbaje declarative,
logici binare, logici necrisipiene, mulţimi fuzzy, funcţie de
apartenenţă, operatori fuzzy, implicaţie fuzzy, inferenţă
fuzzy, sisteme fuzzy de tip Mamdani, Sugeno, Yamakawa etc.,
coeficienţi
de certitudine, sisteme neuro-fuzzy.
|
|
|