Model economic fuzzy in bucla de decizie
Începând
cu anul 2003, cercetările efectuate în cadrul proiectului prioritar
al Academiei Române “SISTEME COGNITIVE ŞI APLICAŢII” de către colectivul
nostru de cercetare au condus la rezultate în modelarea unor
procese complexe de tip economic, cu nuanţă “comportamentală” (behaviorist),
folosind o mixtură de metode teoretice şi tehnici informatice care nu au
mai fost folosite în literatură. Abordarea a inclus elemente de modelare
de dinamică neliniară, de logici nebinare (fuzzy) pentru modelarea proceselor
de decizie pentru sisteme de decidenţi economici (modele de piaţă). Studiile
efectuate reprezintă o continuare a cercetărilor efectuate pe o durată
de mai bine de 15 ani [1-17]. Cercetările recente au vizat generalizarea
modelelor economice, prin testarea şi introducerea de noi strategii, studiul
comportării acestora pentru diverse funcţii de apartenenţă. Analizele s-au
efectuat în condiţiile în care sistemele au fost situate
în diverse logici necrisipiene. Simulările realizate pentru modele
economice fuzzy implementate au evidenţiat dinamica neliniară a sistemelor
în buclă de decizie, rezultate obţinute fiind de un posibil interes
pentru modelare şi decizii.
Codul programelor realizate
în
FuzzyCLIPS.
Fişierul din care se citesc datele de intrare este
Ec_dyn.in,
fiind generat fişierul cu date de ieşire Ec_dyn.out
1.
FzEcNv3.clp
- posibilitatea asocierii pentru fiecare firma a unui tip de increment
(fuzzy/fix)
2.
FzEcNv4.clp
- posibilitatea grupării firmelor pe tipuri de funcţii de apartenenţă
3.
FzEcNv5.clp
- introducerea unei noi strategii (Master) pentru a studia evoluţia sistemului
economic pe grupuri de influenţă (o firmă decide modificările de preţ pentru
o grupare de firme "slave" - subordonate)
4.
FzEcNv6.clp
Detalii privind rezultatele
se pot găsi în următoarele publicaţii:
[1] Horia-Nicolai Teodorescu, Marius Zbancioc, “Dynamics of Fuzzy Models
for Market Players”, IEEE – SOFA 2005, IEEE International Workshop on
Soft Computing Applications, 27-30 August, 2005, Szeged-Hungary şi Arad-România,
pp. 200-205, ISBN 963-219-001-7
[2] Horia-Nicolai Teodorescu, Marius Zbancioc, “Two
Fuzzy Economic Models with Nonlinear Dynamics”, Proceedings of the
Romanian Academy, The Publishing House of the Romanian Academy, EA Volume
6, Number 1/2005, pp. 75-84
[3] Horia-Nicolai Teodorescu, Marius Zbancioc, “The Dynamics of Fuzzy
Decision Loops with Applications to Models in Economy”, Memoriile Secţiilor
Ştiinţifice ale Academiei Române
[4] Raport
de cercetare 2004, 2005, 2006- Proiectului
prioritar al Academiei Române “Sisteme cognitive şi aplicaţii”
- coordonator Horia-Nicolai Teodorescu
[5] Marius Zbancioc, Horia-Nicolai Teodorescu, “Dinamica
sistemelor expert în bucle de decizie. Modele economice fuzzy”,
Simpozionul de Sisteme Inteligente şi Aplicaţii SIA’2003, Iaşi
[6] Gil Lafuente, A.M., Gil Aluja, J., Teodorescu, H.N., Periodicity and
chaos in economic fuzzy forecasting, Vol. Fuzzy Systems. Proc. ISKIT'92,
Iizuka, 1992. pp. 85-93
[7] Gil Aluja, J., Teodorescu, H.N., Gil Lafuente, A.M., Belousov, V.,
Chaos in recurrent economic control of enterprises, Proc. First European
Congress on Fuzzy & Intelligent Technologies. Aachen 1993. Verlag Augustinus
Buchhandlung, Aachen, ISBN 3-86073-176-9. Vol. 1, pp. 982-986
[8] Gil Aluja, J., Teodorescu, H.N., Gil Aluja, A.M., Tacu, Al.P., Chaotic
fuzzy models in economy, Proc. 2nd Int. Conf. on Fuzzy Logic and Neural
Networks. Vol. 1, pp. 153-156, 1992, Iizuka, Japan
[9] Teodorescu, H.N., Chaos in fuzzy expert systems, Proc. Fifth IFSA Congress
(1993), Seoul, pp. 745-747
[10] Teodorescu, H.N., Chaos in fuzzy systems and signals, Proc. 2nd Int.
Conf. on Fuzzy Logic and Neural Networks. Vol. 1., pp. 21-50, 1992, Iizuka,
Japan
[11] Teodorescu, H.N., Information, data and information aggregation in
relation to the user model, in Systematic organisation of information in fuzzy
systems (P. Melo-Pinto, H.-N. Teodorescu and T. Fukuda, eds.), 184, NATO
Science Series: Computer & Systems Sciences, 2003, 7-10.
[12] Teodorescu, H.N., Non-linear systems, fuzzy systems, and neural networks,
Proc. of the 3rd Conference on Fuzzy Logic, Neural Nets and Soft Computing,
Iizuka, Japan, 1994
[13] Teodorescu, H.N., Self-organizing uncertainty-based network, pp. 131-159,
published in Systematic organisation of information in fuzzy systems, Editors:
P. Melo-Pinto, Horia-Nicolai Teodorescu, Toshio Fukuda; NATO Science Series:
Computer & Systems Sciences, IOS Press, Ohmsha, ISBN 1 58603 295 X
[14] Teodorescu, H.N., Brezulianu, A., Economic models based on fuzzy system
networks and chaos. Badania Operacyjne i Decyzje (Poland), no. 4/1993, pp.
63-69, Poland
[15] Teodorescu, H.N., Gil Aluja, J., Wentland-Forte, M., Gil Lafuente,
A.-M., Tacu, Al.P., Brezulianu, A., Analysis of a chaotic trade models and
improved chaotic fuzzy trade models, Proc. of the 3rd Conference on Fuzzy
Logic, Neural Nets and Soft Computing, Iizuka, Japan, 1994
[16] Teodorescu, H.N., Yamakawa, T., Belous, V., Suceveanu, St., Interpretation
of neuro-fuzzy systems in models in management and creativity. Chaos generation.
Fuzzy Economic Review (Spain). Nov. 1995, 1, pp. 25-42
[17] Teodorescu, H.N., Zbancioc, M., Voroneanu, O., Sisteme
bazate pe cunoştinţe. Aplicaţii, Editura Performantica, ISBN 973-730-014-9,
Iaşi, 2004, pp. 294